這篇要回答的問題
上一篇測完 Mage-Flow 的 T2I 四變體之後，這篇輪到 Edit 系列。微軟把編輯模型也做成同樣的階梯：Edit（標準版，30 步 / CFG 5）與 Edit Turbo（4 步蒸餾版 / CFG 1），各有 bf16（8.23 GB）和 int8_convrot（4.16 GB）兩種精度。在 ComfyUI 裡用的還是同一個核心節點 TextEncodeMageFlowEdit——接上參考圖就是編輯模式，不接就是 T2I，不需要任何 custom node。
光是四個變體互比不夠有趣，所以拉了一個重量級對照組：Boogu Edit（10B，Apache-2.0）——之前實測它的風格轉換和物件替換都表現不錯。4B 對 10B，小模型能撐到什麼程度？
快速結論
- Mage-Flow Edit 的指令執行力全面超出預期：16 道考題裡，移除物件、改變視角、季節改造這些「大改」題，四個 Mage 變體都確實執行；10B 的 Boogu Edit 相對保守——俯視視角幾乎原圖不動、換季只做了一半、移除咖啡杯後連手勢都原封不動
- Boogu Edit 的強項在「溫和的編輯」：風格轉換的水彩質感全場最有味道，文字牌拼寫正確且位置合理，動到人臉的題目（加眼鏡、改表情）五官細節保持得最好
- int8 量化在 Edit 系列依然幾乎無損，和 T2I 的結論一致，檔案減半可以放心用
- Edit 標準版 vs Edit Turbo 是「改得徹底 vs 保留得多」的取捨：夜景改造標準版連光線氛圍都重打，Turbo 則保守地保留更多原圖元素
- 該留哪個：VRAM 充足留 Edit bf16（大改最可靠）；要快速小改可加留 Edit Turbo bf16；VRAM 有限選 int8 版
測試方法
- ComfyUI 0.29（V9 整合包）、來源圖與輸出皆 1024×1024
- 16 道編輯考題，覆蓋 8 類能力：物件替換、屬性修改、加物件、移除物件、風格轉換、光線/季節改造、視角改變、文字渲染
- 來源圖取自上一篇 T2I 批次的 Turbo bf16 輸出（7 張：人像、街拍、商品、動物、動漫、風景、黑白照）
- 同一道題同一組 seed，五個模型收到完全相同的編輯指令
- Mage Edit：30 步 / CFG 5；Mage Edit Turbo：4 步 / CFG 1；Boogu Edit：官方設定（25 步 / CFG 3.5 / dpmpp_2m，fp8 版本）
- 對照圖從左到右：原圖 → Edit bf16 → Edit int8 → Turbo bf16 → Turbo int8 → Boogu Edit
誠實揭露：每題單一 seed 只生成一次，沒有挑圖；Boogu Edit 只有 fp8 版可用，量化程度與 Mage 的 bf16/int8 不完全對等，看趨勢就好。
先看基本功：物件替換
把鱒魚換成藍色龍蝦，浣熊、碼頭、燈塔都要保留：
指令：
Replace the fish with a giant blue lobster, keep the raccoons, the jetty and the lighthouse exactly the same.
五個模型全數通過，龍蝦都是藍的、場景都保住了。差別在氛圍：兩張 Turbo 的整體色調比原圖暖了一階（Turbo 系列的通病，後面會一直看到），標準版和 Boogu 的色調最忠實。
屬性修改也是全員通過。米色開襟衫換酒紅色，臉、髮、背景不動：
指令：
Change her beige cardigan to a deep burgundy red knitted cardigan, keep her face, pose, hair and the background exactly the same.
這組同時回答了 int8 的問題：Edit bf16 和 Edit int8 兩張幾乎逐像素一致，Turbo 那對也是。int8 量化在 Edit 系列的損失和 T2I 一樣小，後面就不重複提了。
不過仔細看衣服本身：兩張 Turbo 對造型不夠忠實——原本的圓領開襟衫被加上了一圈羅紋領口，等於順手改了款式。標準版和 Boogu 的版型還原較準。「換顏色不換款式」這種約束，Turbo 一樣會在細節上鬆手。
分出高下的題目：移除、視角、換季
編輯模型真正的試金石不是「加東西」而是「拿掉東西」和「動結構」。先看移除咖啡杯：
指令：
Remove the coffee cup from her hand so the hand is empty and natural, keep her pose, outfit and the street scene exactly the same.
四個 Mage 變體都把杯子拿掉了，手勢也順勢調整得自然。Boogu Edit 把杯子移除了，但握杯的手勢原封不動——手還維持著環握的弧度，像握著一個隱形杯子。移除物件的完整度，差在「連帶的姿勢有沒有一起改」。
視角改變是更狠的壓力測試。把水晶蓮花場景改成俯視：
指令：
Show the same crystal lotus and the girl from a high top-down bird's-eye view, keeping the same art style, colors and characters.
四個 Mage 變體都真的重畫了俯視構圖——蓮花攤成放射狀、角色置中，風格和配色也保住了。Boogu Edit 幾乎交回原圖，等於放棄作答。這種需要模型「重新理解三維空間再重畫」的題目，Mage-Flow 的執行意願明顯更強。
季節改造介於兩者之間。白色小巷改成冬天，花藤要變枯枝：
指令：
Turn the scene into winter: snow covering the steps, path and archway, the flowering vines bare and dusted with frost, cold overcast light, keep the architecture identical.
四個 Mage 把花藤徹底變成掛霜的枯枝、階梯積雪、光線轉冷，改造完整。Boogu 只做了一半——雪有了，但紅花白花還開著，只是撒了層霜。指令說「flowering vines bare」，它捨不得拿掉花。
標準版 vs Turbo：改得徹底 vs 保留得多
Mage 系列內部的性格差異，夜景改造這題看得最清楚：
指令：
Change the scene to nighttime with colorful neon signs glowing in the background and reflections on the wet street, keep the woman, her outfit and pose identical.
兩張標準版把整條街重新打光——霓虹、濕地反射、夜空都完整，但背景的計程車被換掉了。兩張 Turbo 保住了計程車和斑馬線，代價是夜化不徹底，畫面還殘留白天的亮度。這不是誰對誰錯，是取捨：要氛圍徹底選標準版，要保留原圖元素選 Turbo。
文字與風格：Boogu 扳回一城
門上掛一塊刻著 WELCOME 的木牌：
指令：
Add a small rustic wooden sign hanging on the blue double door with the word "WELCOME" carved into it, keep everything else the same.
五家的 WELCOME 全部拼對。位置詮釋不同：標準版把牌子掛在拱門上方，Turbo 掛在門楣，Boogu 直接掛在門板上——都合理。不過這題只考了一個英文單字，屬於文字渲染的入門題；多行文字和中文的表現要另外測過才知道，先不下結論。
風格轉換更是 Boogu 的主場。整張轉水彩繪本風：
指令：
Convert this image into a soft watercolor storybook illustration style with visible paper texture, keep the composition and the girl on the crystal lotus unchanged.
五家都成功轉了水彩，但質感不同：Mage 標準版洗得最淡、最像水彩紙上的淡彩；Turbo 保留較多原色；Boogu 的紙紋理和暖色調最有手繪繪本的味道，這張我私心最喜歡。溫和的全圖風格轉換，Boogu 依然是好選擇。
還有一個 Boogu 明顯領先的地方：動到人臉的編輯。加眼鏡和改表情兩題（完整對照見文末），五官細節和人物身份都是 Boogu 保持得最好——Mage 系列執行指令沒問題，但改完的臉會微妙地「變了一個人」，膚質細節也掉了一些。要修人像照片的話，這點比什麼都重要。
結論：編輯模型怎麼選？
16 道題測完的整體印象：
| 能力 | 最佳選擇 |
|---|---|
| 移除物件、改視角、換季這類大改 | Mage Edit（標準版） |
| 快速小改、保留原圖優先 | Mage Edit Turbo |
| 全圖風格轉換的質感 | Boogu Edit |
| 人臉編輯（五官與身份保持） | Boogu Edit |
| 在圖上加簡單英文字 | 五家都行，Boogu 與 Mage 標準版 最穩（多行英文與中文的實測見五模型大亂鬥） |
Mage 系列該留哪個：
| 你的情況 | 留這個 |
|---|---|
| VRAM 充足 | Edit bf16（大改執行力最可靠） |
| 常做快速小修 | 加留 Edit Turbo bf16 |
| VRAM 有限的電腦 | Edit int8 或 Edit Turbo int8（量化損失極小） |
4B 的 Mage-Flow Edit 在「敢不敢改」這件事上贏過 10B 的 Boogu Edit，是這輪最大的意外。它不是每題都比較好——Boogu 的水彩質感、文字渲染和人臉細節保持仍然領先——但當你下了明確的編輯指令，Mage-Flow 更常真的照做。大改用 Mage、修人像用 Boogu，是這輪測完最實用的一句話。
完整 16 組對照圖
前面展示過 8 組，其餘 8 組全放在這裡（加眼鏡、香水換色、黑白上色、表情改變、門板換材質、幼貓變成貓、雙指令複合、電商白底），欄位順序同上，歡迎自行判斷：
模型下載
Mage-Flow Edit：https://huggingface.co/Comfy-Org/Mage-Flow
| 檔案 | 大小 | 放置位置 |
|---|---|---|
mage_flow_edit_bf16.safetensors | 8.23 GB | models/diffusion_models/ |
mage_flow_edit_int8_convrot.safetensors | 4.16 GB | models/diffusion_models/ |
mage_flow_edit_turbo_bf16.safetensors | 8.23 GB | models/diffusion_models/ |
mage_flow_edit_turbo_int8_convrot.safetensors | 4.16 GB | models/diffusion_models/ |
Text encoder（Qwen3-VL 4B）和 VAE 與 T2I 版共用，裝過就不用重下。Boogu Edit 在 https://huggingface.co/Comfy-Org/Boogu-Image ，text encoder 是 Qwen3-VL 8B、VAE 用 FLUX 1。
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