這場對決怎麼來的
前兩篇測完 Mage-Flow 的 T2I 和 Edit 四變體之後，編輯模型的擂台終於湊齊了目前手上所有的開源選手。這次一字排開五家：
- Mage-Flow Edit（微軟，4B，MIT）— 上一輪的四變體代表，選 Edit bf16（大改最可靠的那個）
- Boogu Edit（10B）— 上一輪的對照組，溫和編輯與文字見長
- JoyAI Image Edit（京東）— 本輪新面孔，int8 量化版
- Flux2 Klein 9B（Black Forest Labs）— Q8 GGUF，6 步快手
- Qwen-Image-Edit 2511（阿里）— Q8 GGUF + Lightning 4 步 LoRA
18 道考題比上一輪多了兩道：多行英文和中文字——上次只考了一個英文單字，這格結論欠著，這次補上。
快速結論
- JoyAI 是大改之王：俯視視角給出真正的正上方構圖、移除物件乾淨、換季徹底、表情改造最生動，中文字也正確。代價是 40 步採樣全場最慢，而且 bf16 版單檔就超過多數消費級顯卡的 VRAM，實際能用的是 int8 版
- Klein 9B 是保真最強的快手：6 步出圖，未編輯區域幾乎逐像素保留；英文排版全場最美。致命傷是中文完全亂碼
- Qwen 2511 是最均衡的選擇：4 步快、各題穩定、中文正確、人物身份保持好；弱點是視角改變偏保守，複合指令也漏執行了一項
- Mage-Flow Edit 的定位變了：在自家四變體裡是大改王，放進大聯盟後只剩中段班——但它仍是檔案最小、部署門檻最低的選擇
- 中文字是分水嶺：Boogu、JoyAI、Qwen 2511 全對，Mage 寫成簡體還錯一字，Klein 直接亂碼
一句話總結：大改選 JoyAI、保真選 Klein、日常均衡選 Qwen 2511、低配機器選 Mage-Flow、修人像選 Boogu 或 Qwen。
測試方法
- ComfyUI 0.30（V9 整合包）、來源圖與輸出皆 1024×1024
- 18 道編輯考題，覆蓋 9 類能力：物件替換、屬性修改、加物件、移除物件、風格轉換、光線/季節改造、視角改變、表情改變、文字渲染（單字／多行英文／中文）
- 來源圖沿用前兩篇的 7 張 Mage-Flow Turbo 輸出，同一道題同一組 seed，五個模型收到完全相同的指令
- 每家用各自的官方採樣設定：Mage Edit 30 步 CFG 5；Boogu 25 步 CFG 3.5；JoyAI 40 步 CFG 4；Klein 6 步 CFG 1；Qwen 2511 4 步 CFG 1（Lightning LoRA）
- 對照圖從左到右：原圖 → Mage Edit → Boogu Edit → JoyAI → Klein 9B → Qwen 2511
誠實揭露：量化程度不完全對等（Mage 是 bf16，Boogu fp8，JoyAI int8，Klein 與 Qwen 是 Q8 GGUF），每題單一 seed 生成一次、沒有挑圖。速度只給相對感覺：Klein 和 Qwen 的等待時間與 Mage Turbo 同級，JoyAI 的 40 步是分鐘級、全場最慢。
移除物件：看誰拿得乾淨
移除咖啡杯，手要自然、街景不能動：
指令：
Remove the coffee cup from her hand so the hand is empty and natural, keep her pose, outfit and the street scene exactly the same.
五家都把杯子拿掉了，而且 Mage、JoyAI、Klein、Qwen 2511 四家的場景保真都很好——計程車、行人、斑馬線原封不動，手勢也順勢調整得自然。唯一的扣分在 Boogu：杯子移除了，握杯的手勢卻原封不動——像握著一個隱形杯子。移除物件這題，這一代編輯模型整體已經相當成熟。
視角改變：結構級大改的照妖鏡
把場景改成正俯視，是全部 18 題裡最狠的一道：
指令：
Show the same crystal lotus and the girl from a high top-down bird's-eye view, keeping the same art style, colors and characters.
只有 JoyAI 給出了真正的正上方視角——蓮花攤成完整的放射狀、人物透視收縮，是「重新理解三維空間再畫一次」的等級。Klein 和 Mage 把鏡頭抬到斜上方，算做了一半；Qwen 2511 幾乎維持原視角，Boogu 等於交回原圖。這題把五家的「結構理解力」拉出了清楚的差距。
換季改造：誰捨得下手
白色小巷改冬天，花藤要變枯枝：
指令：
Turn the scene into winter: snow covering the steps, path and archway, the flowering vines bare and dusted with frost, cold overcast light, keep the architecture identical.
Mage、JoyAI、Klein、Qwen 四家都做了完整改造——花藤變成掛霜枯枝、階梯積雪、光線轉冷，Klein 連門板上都堆了雪、雪量最大。只有 Boogu 捨不得拿掉花：紅花白花還開著，只是撒了層霜。上一輪 Mage 靠這題贏 Boogu，這一輪才發現大家都做得到——它的優勢被新選手抹平了。
表情改變：人像編輯的核心題
微笑改大笑，身份不能變：
指令：
Change her expression to a joyful open-mouth laugh with eyes slightly squinted, keep her identity, hair, clothing and the background exactly the same.
五家全數成功，差在細節：JoyAI 和 Klein 的笑最有感染力（兩家連鼻頭都皺起來了），Klein 和 Qwen 2511 的雀斑與膚質保持最忠實，Boogu 依然穩，Mage 的雀斑淡掉了一些、臉微妙地「換了一個人」。要修人像照片，Klein 和 Qwen 的身份保持是首選。
文字渲染：這次考三個等級
上一輪只考了一個英文單字（WELCOME，五家全對），這次加碼。先看多行英文——香水圖上加品牌名加標語：
指令：
Add two lines of elegant serif advertising text in the empty upper area of the image: "LUMIERE" in large letters, and "The Essence of Night" in smaller letters below it. Keep the bottle, splash and lighting unchanged.
五家全對，兩行字都拼對、層級正確。質感上 Klein 的金色 serif 最精緻（那個字距和漸層真的像廣告稿）、Qwen 的鎏金效果最華麗、Boogu 乾淨利落。多行英文已經不是開源編輯模型的門檻了。
中文就是另一個故事。門口掛一條「歡迎光臨」紅布條：
指令：
Add a red cloth banner hanging above the blue double door with the Chinese characters "歡迎光臨" written on it in white, keep everything else the same.
分水嶺出現：Boogu、JoyAI、Qwen 2511 寫出正確的繁體「歡迎光臨」；Mage 寫成簡體「欢迎光」加一個錯字；Klein 完全亂碼（「怨遇光曄」之類的無效字形）。需要中文字的編輯，名單直接砍半。
複合指令：一次改兩件事
黃昏改造＋燈塔加「LAKESIDE」木牌，同一條指令：
指令：
Make two changes at once: (1) change the time to sunset with warm orange light and long shadows, (2) add a wooden sign on the lighthouse railing that reads "LAKESIDE". Keep the raccoons and composition the same.
四家通過——夕陽氛圍和正確拼寫的木牌都到位，只是掛牌位置各自詮釋。Qwen 2511 漏了一項：夕陽做得很漂亮，但 LAKESIDE 木牌沒有出現，兩個動作只執行了一個。複合指令對多數模型已不構成威脅，但「會不會漏單」還是值得留意的差異點。
風格轉換：質感的審美題
整張轉水彩繪本風：
指令：
Convert this image into a soft watercolor storybook illustration style with visible paper texture, keep the composition and the girl on the crystal lotus unchanged.
五家都成功，個性各異：Boogu 的顏色最飽滿、繪本感最強；JoyAI 的紙紋理最像真的水彩紙；Klein 洗得最淡（原圖的紫粉色調掉了大半）；Qwen 保留最多原色；Mage 走淡雅路線。這題沒有錯誤答案，看你要的味道。
結論：五家各自的位置
| 你的需求 | 選這個 |
|---|---|
| 結構級大改（視角、移除、換季） | JoyAI（願意慢慢等的話） |
| 未編輯區域保真、英文排版 | Klein 9B |
| 日常均衡、快速出圖 | Qwen 2511 |
| 中文字編輯 | Qwen 2511、JoyAI 或 Boogu（Klein 出局、Mage 不穩） |
| 人像修圖（身份保持） | Klein 9B 或 Qwen 2511 |
| 低 VRAM、小硬碟 | Mage-Flow Edit（4B 的部署優勢無人能替） |
| 溫和風格轉換 | Boogu Edit |
這輪最大的收穫是看清了 Mage-Flow Edit 的真實位置：它在自家四變體的比較裡是大改王，但 JoyAI、Klein、Qwen 2511 進場後，每一項都有人做得更好。它剩下的護城河是尺寸——4B 參數、8GB 檔案，在條件有限的機器上它依然是唯一能順跑的選擇。
而 JoyAI 是本輪的驚喜：慢歸慢，但「你說什麼它就真的做什麼」的程度是五家之最。如果你的工作流是「少量、高難度的編輯」，等那幾分鐘完全值得。
模型下載
| 模型 | 位置 | 主要檔案 |
|---|---|---|
| Mage-Flow Edit | Comfy-Org/Mage-Flow | mage_flow_edit_bf16.safetensors（8.23 GB） |
| Boogu Edit | Comfy-Org/Boogu-Image | boogu_image_edit_fp8_scaled.safetensors（9.6 GB） |
| JoyAI Image Edit | Comfy-Org/JoyAI-Image-Edit | joyai_image_edit_int8_convrot.safetensors（16.4 GB）＋專用 Qwen3-VL 8B int8（10.1 GB）＋ wan 2.1 VAE |
| Flux2 Klein 9B | GGUF 社群量化 | flux-2-klein-9b-Q8_0.gguf ＋ qwen_3_8b_fp8mixed ＋ FLUX2 VAE |
| Qwen-Image-Edit 2511 | GGUF 社群量化 | qwen-image-edit-2511-Q8_0.gguf ＋ Lightning 4steps LoRA ＋ Qwen2.5-VL 7B |
JoyAI 特別提醒：bf16 版 diffusion 單檔 32.5 GB，超過多數消費級顯卡的 VRAM——直接下載 int8 版即可，品質足夠。
完整 18 組對照圖
其餘 10 組（換衣色、加眼鏡、霓虹夜景、香水換色、鱒魚換龍蝦、黑白上色、單字木牌、門板換材質、幼貓變成貓、電商白底）全放這裡，欄位順序同上：
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