Mage-Flow 是什麼？
Mage-Flow 是微軟發布的開源圖像生成模型家族，MIT 授權，只有 4B 參數——比 Krea2、Qwen-Image 這些動輒 12B、20B 的模型小了一個量級。文字編碼器用 Qwen3-VL 4B，搭配自家 VAE。Comfy-Org 已經重新打包成 ComfyUI 單檔格式，ComfyUI 0.29 之後原生支援（核心節點 TextEncodeMageFlowEdit），不需要裝任何 custom node。
HF 上的家族成員比想像中多，T2I 和 Edit 各分三階：
- Standard（
mage_flow）— 30 步、CFG 5，走傳統採樣 - Turbo（
mage_flow_turbo）— 4 步蒸餾版、CFG 1 - Base（
mage_flow_base）— 原始預訓練版，只有 bf16（本次未測） - Edit / Edit Turbo / Edit Base — 圖像編輯系列（下一篇實測）
除了 Base 之外，每個變體都有 bf16（8.23 GB）和 int8_convrot（4.16 GB）兩種精度。四個 T2I 模型全下載也不到 25 GB，這是小模型的第一個好處。
這篇回答三個問題：int8 量化犧牲了什麼？Standard 和 Turbo 怎麼選？以及——4B 的 Mage-Flow 跟 12B 級的 Krea2 差距還有多大？
快速結論
- int8 量化的代價非常小：同 seed 下構圖與細節幾乎完全一致，唯一看得出的差異是人臉細節略為模糊。檔案減半（8.23 GB → 4.16 GB），VRAM 有限的電腦可以放心選 int8
- Turbo 不是 Standard 的降級版，而是不同取向：Turbo 質感更銳利、動態表現更強（水花、雀斑、光澤細節更豐富），近照人臉明顯優於 Standard；Standard 畫面較柔和，但對細節指令的服從度更好——「閉眼」這種約束只有 Standard 穩定做到
- 輕量是 Mage-Flow 的最大優勢：4B 參數讓它在中低階顯卡上也能順暢執行，Turbo 4 步出圖的等待時間遠短於大模型，int8 版更把門檻降到入門級顯卡
- 跟 Krea2 Turbo 的差距誠實說：人臉微紋理、攝影氛圍、複雜指令的細節還原，Krea2 仍然明顯領先，動漫題的美感也是 Krea2 較佳；Mage-Flow 的強項在圖形化風格的服從度
- 該留哪個模型：VRAM 充足就留 Turbo bf16 當日常主力，需要 negative prompt 或 CFG 控制時用 Standard bf16；VRAM 有限的電腦選 Turbo int8
測試方法
- ComfyUI 0.29（V9 整合包）、1024×1024
- 35 組 prompt × 每組固定 seed，四個模型看到完全相同的文字與 seed，只換 diffusion model
- Standard：30 步 / CFG 5；Turbo：4 步 / CFG 1；都是 euler / simple
- Prompt 覆蓋插畫、油畫、黑白攝影、商品攝影、時尚街拍、動漫等 20 種以上風格域
- 對照圖從左到右固定順序：Standard bf16 → Standard int8 → Turbo bf16 → Turbo int8 → Krea2 Turbo
一個要誠實揭露的地方：第五欄的 Krea2 Turbo 圖沿用上次評比的成果（同樣 35 組 prompt、同樣 seed），但當時的管線帶 Qwen3-VL 提示詞擴寫、8 步採樣。所以跟 Krea2 的對照看「量級差距」就好，不是嚴格的同管線對決。
速度不寫絕對秒數（不同顯卡差異太大），只給相對參考：4B 模型跑 30 步，比許多大模型的蒸餾版還快；Turbo 4 步的等待時間更短。這個尺寸帶來的迭代速度，會改變你使用它的方式。
int8 vs bf16：差異有多小？
先看開場這組浣熊碼頭鬧劇。五張圖請先只看前四張：
Prompt（節錄）：
A lively comedic scene on a weathered wooden jetty with a red-and-white striped lighthouse in the background... Three raccoons caught mid-chaos in one frame: (1) a proud raccoon standing upright, gripping a bowed fishing rod... (2) a sneaky younger raccoon creeping away on tiptoe with a stolen sandwich... (3) a plump old raccoon tangled head-to-toe in fishing line...
Standard 的 bf16 和 int8 幾乎是同一張圖，Turbo 的兩張也是。這不是個案——35 組全部如此，同 seed 下 int8 的構圖、配色、物件位置與 bf16 逐格一致，差異只在放大後的高頻細節。
唯一穩定可見的差異在人臉。人像特寫這組看得最清楚：
Prompt（節錄）：
A close-up portrait of a young Asian woman with chin-length, softly waved black hair tucked behind one ear, looking directly at the camera with gentle eyes and a subtle, calm smile; she wears an oatmeal-colored knit cardigan...
int8 的皮膚紋理比 bf16 略為模糊，睫毛與髮絲邊緣的銳利度稍低。需要並排放大才看得出來，單獨觀看幾乎沒有影響。
這段的結論：int8_convrot 量化的損失非常小。VRAM 裝得下 bf16 就用 bf16；裝不下的話，換 int8 完全值得。
順帶一提第五欄：Krea2 的人臉微紋理（毛孔、皮膚質感）還是四張 Mage-Flow 都追不上的。Mage-Flow 的人臉整體偏軟，這是它目前最明顯的弱項。
Standard vs Turbo：指令服從 vs 質感表現
兩個版本的差異比 int8 那題有趣得多。先看老漁夫這組——prompt 明確要求「face carved with deep wrinkles and eyes closed」：
Prompt（節錄）：
An eerie, high-contrast black-and-white portrait of an elderly Sicilian fisherman standing waist-up on a wind-scoured shore, clutching a bundle of frayed netting, face carved with deep wrinkles and eyes closed... dramatic Rembrandt-style chiaroscuro... heavy textured impasto and visible expressionist brushstrokes...
兩張 Standard 都正確閉眼，兩張 Turbo 都把眼睛畫成半睜的瞇眼（Krea2 也睜眼了）。蒸餾版為了少步數出圖，對這種埋在長 prompt 裡的細節約束就沒那麼可靠。如果你的 prompt 常有精確的姿態、表情指令，Standard 的 CFG 5 加上真實的 negative prompt 支援會可靠得多——Turbo 的 CFG 1 會讓 negative prompt 形同虛設。
但 Turbo 也有自己的主場。香水廣告這組，prompt 要求「a crown of fine water droplets frozen mid-splash」：
Prompt（節錄）：
A luxury commercial product photograph for a perfume campaign: a faceted glass bottle filled with pale amber liquid stands on a wet black marble slab, a crown of fine water droplets frozen mid-splash arcing around it... crisp twin rim lights tracing the glass edges...
Turbo int8 給了全場最戲劇化的水花皇冠，Turbo bf16 次之；兩張 Standard 的水花明顯保守，只在瓶身周圍輕輕濺了一圈。同樣的傾向也出現在人像的雀斑、嘴唇光澤、織物質感上——Turbo 給的細節更多、更銳利，Standard 則傾向柔化處理。
美妝特寫這組把兩件事同時展示出來了：
Prompt（節錄）：
High-fashion beauty editorial close-up of a model with luminous deep-brown skin, slicked-back hair... glossy tangerine lips and a single line of silver foil across one eyelid; lit by a split of two colored gels, soft magenta from the left and cool cyan from the right...
Turbo 的唇部光澤和皮膚油光更接近雜誌封面的質感——近照人臉是 Turbo 對 Standard 最明顯的優勢項，35 組裡的人像特寫幾乎都是 Turbo 勝出。但注意銀箔的位置——prompt 說「across one eyelid」，四張 Mage-Flow 全部貼到了眼睛下方，只有 Krea2 貼在眼皮上。深棕膚色的還原也是 Krea2 最忠實。量級差距就藏在這種地方：4B 模型把場景都畫對了，但複雜 prompt 裡第三、四層的細節開始丟。
Mage-Flow 的主場：風格服從
上次 Krea2 微調評比我說過，微調模型有「偷渡寫實」的通病——圖形化風格會被悄悄拉回攝影質感。Mage-Flow 在這題的表現讓我意外。低多邊形狐狸：
Prompt（節錄）：
A poised fox stands alert in the foreground, rendered in geometric polygonal facets of deep crimson, rust, and sharp accents of ice blue and cream... a massive pale silver moon dominates the sky, composed of layered textured panels... executed in a mosaic-like digital painting technique...
四張 Mage-Flow 的多邊形切面全部乾脆俐落，月亮的層疊質感也到位。Krea2 的版本更暗、更有繪本氛圍——更有「作品感」，但論「幾何多邊形」的字面服從度，Mage-Flow 不輸。
動漫題我原本預期會是 Mage-Flow 的強項——線條乾淨、上色平整。但多看幾眼就會發現問題。水晶蓮花這組：
Prompt（節錄）：
Radial 2D Japanese anime space panorama with hairline draftsmanship and coral-violet color wedges: an adult anime heroine depicted as a moon-haired guardian stands at the heart of a kilometer-wide crystal lotus... Rendered as a meticulous long-form anime illustration built from flat chromatic planes.
四張 Mage-Flow 確實乾淨工整，但也僅止於此——構圖平淡、角色缺乏魅力，比較像「正確的動漫圖」而不是「漂亮的動漫圖」。Krea2 這張雖然偏暗、畫面較雜，整體氛圍與完成度反而更耐看，而且它是唯一畫出「四片羽翼」的。動漫風格單憑一組題目下不了定論，之後值得用一批動漫 prompt 專門測一輪，但初步印象是：動漫還是 Krea2 較佳。
復古插畫題也全員過關。狼人戰士這組五張都有 1940 年代 pulp 雜誌封面的味道：
Prompt（節錄）：
Pulp noir illustration, retro sci-fi, desaturated tones, heavy shadowing, bold ink lines... A towering, heavily muscled wolf figure - a barbarian titan in form - stands center stage... Beside him, a young male scout with wind-burned skin kneels on cracked, barren ground...
Mage-Flow 四張走厚塗油畫感，Krea2 走粗獷墨線漫畫感——論「bold ink lines」的字面要求 Krea2 更貼題，但 Mage-Flow 的完成度毫不遜色。
攝影題：可用，但氛圍輸一截
時尚街拍這組，五張的服裝、單品、動作全部正確：
Prompt（節錄）：
Candid off-duty fashion street snap of a tall woman striding across a zebra crossing in a European city at midday... oversized camel wool coat worn open over a graphic white tee, wide-leg pinstripe trousers and chunky white leather sneakers... shot like a paparazzi-style 35mm frame...
差在氣氛。Krea2 的柏油路質感、動態模糊、整體色調有真實的「狗仔偷拍」感；Mage-Flow 四張則乾淨得像品牌形象照——好看，但少了 prompt 要求的 candid 感。另外這種遠景小臉的清晰度，四個 Mage-Flow 變體表現差不多（都比 Krea2 模糊一些）——Turbo 的人臉優勢只在近照特寫才顯現。
黑白攝影是同樣的情況。打字機小貓五張都成立，Turbo 的對比更強、Standard 更柔和，Krea2 則給了唯一不同的構圖詮釋和最接近底片的顆粒感：
Prompt（節錄）：
A black and white photograph of a tiny fluffy kitten sleeping peacefully with its head resting on the round keys of an old manual typewriter... soft natural light streams from the right...
結論：留哪個模型？
回到最實際的問題。我的建議：
| 你的情況 | 留這個 |
|---|---|
| VRAM 充足、日常快速出圖 | Turbo bf16（質感最銳利、近照人臉最佳） |
| 需要 negative prompt / 精確指令服從 | Standard bf16（CFG 5 才有真正的負面通道） |
| VRAM 有限的電腦 | Turbo int8（代價只有人臉細節略為模糊） |
| 只想留一個 | Turbo bf16 |
跟其他開源模型的相對位置：
| 需求 | 推薦 |
|---|---|
| 人臉質感、攝影氛圍、動漫美感 | Krea2（量級優勢還在） |
| 圖形化風格、快速迭代 | Mage-Flow Turbo |
| 中英文字渲染 | Boogu |
| 極速出圖、中低階顯卡 | Mage-Flow Turbo 或 Z-Image Turbo |
Mage-Flow 最大的價值不是打贏誰，而是「4B 參數 + MIT 授權 + 極快出圖」這個組合：它小到可以當工作流裡的草稿引擎、風格探索器，或中低階顯卡上的主力。微軟把這個尺寸的模型做到這個完成度，接下來的 Edit 系列（同樣 4B、同樣三階）更值得期待——下一篇來測。
完整 35 組對照圖
前面章節已經展示過 10 組，剩下的 25 組全部放在這裡，順序照原始編號、欄位順序同上（Standard bf16 → Standard int8 → Turbo bf16 → Turbo int8 → Krea2 Turbo），歡迎慢慢欣賞、自行下判斷：
模型下載
ComfyUI 版模型統一從 Hugging Face 下載：https://huggingface.co/Comfy-Org/Mage-Flow
| 檔案 | 大小 | 放置位置 |
|---|---|---|
mage_flow_turbo_bf16.safetensors | 8.23 GB | models/diffusion_models/ |
mage_flow_turbo_int8_convrot.safetensors | 4.16 GB | models/diffusion_models/ |
mage_flow_bf16.safetensors | 8.23 GB | models/diffusion_models/ |
mage_flow_int8_convrot.safetensors | 4.16 GB | models/diffusion_models/ |
qwen3vl_4b_bf16.safetensors（或 fp8_scaled 版） | — | models/text_encoders/ |
mage_flow_vae_bf16.safetensors | 0.35 GB | models/vae/ |
Text encoder 如果你已經在用 Krea2（同樣是 Qwen3-VL 4B），不需要重複下載。
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