三個月前我寫過一篇開源 T2I 繁體中文實測：53 組 prompt、五個模型，結論很殘酷——繁體中文文字渲染沒有一個能穩定過關，「濱」這個字 20 張圖無一寫對。
八月底，商湯開源了 SenseNova U1.5-8B-MoT（Apache 2.0，可商用），官方主打的正是文字渲染與版面設計。所以這篇不是新評比，是續集：同一套 53 組 prompt，讓第六位參賽者上場，直接跟三個月前的五家成績併排。
快速結論
- SenseNova U1.5 的繁體中文正確率是這套題目測過的六個模型中最高的：舊評比的死亡字「濱」「廳」「衛」全部寫對，大標題幾乎張張過關
- 弱點跟大家一樣是小字：藥品說明書等級的密集文字、霓虹街景的遠處招牌、資訊圖表裡的圖表標籤，仍然會出現錯字與偽字
- 它多了一個其他五家都沒有的能力：指令式編輯——把海報上的日期、價格、標題換掉，版面其他部分幾乎逐像素保留
- 美感整體不錯，海報、電商 Banner、資訊圖表的版面完成度是六家最像「真的設計稿」的
- 8B 參數、Apache 2.0；ComfyUI 有官方節點，社群 Q8 量化版約 21GB，普通高階顯卡就能在本機跑
這次怎麼測
| 模型 | 出圖方式 |
| ERNIE Turbo、Qwen-2512、Boogu、Z-Image、KREA 2 Turbo | 沿用三個月前的成績（1024×1024，每組 4 張挑 1 張） |
| SenseNova U1.5-8B-MoT（Q8 GGUF） | 每組 2 個 seed 全數展示、不挑圖（2048×2048，接近它的原生尺寸） |
| Ideogram 4（客串，只測 8 組海報題） | 官方 JSON 結構化 prompt，每組 1 張（1024×1024） |
先把測試差異講清楚：舊五家是四張挑最好的一張，SenseNova 是兩張全放、沒有挑圖空間，等於它用更不利的規則上場。出圖尺寸也不同（它的解析度選單最小就在 1024 以上，我直接用原生的 2048）——文字渲染本來就會受益於較高解析度，這點對它有利，兩相抵銷後我認為結果仍然可比，但你可以自己在文末的完整對照圖裡檢驗。
死亡字破關
「濱」——三個月前 20 張全錯的字
音樂節海報，地點「台北大佳河濱公園」。上次五個模型每家四張、共 20 張，沒有一張寫對。SenseNova 兩個 seed 都對，客串的 Ideogram 4 也對了。
「廳」「衛」——實用場景的攔路虎
房地產廣告的「三房兩廳雙衛」，上次四家全錯。SenseNova 兩張全對，而且金字大標、深綠底、建築渲染的整體版面，是八欄裡最接近可以直接交件的一張。
字型與版面：它最擅長的戰場
毛筆書法
「永遠的花季」五個字用手寫毛筆風呈現。上次 Z-Image 寫成簡體「远」、KREA 2 直接崩字；SenseNova 兩張筆畫全對，飛白質感也在。
電商 Banner
主標、優惠、倒數計時、行動按鈕四層文字全對，配色與構圖就是電商美編會做出來的樣子。上次這題 Qwen 的「購」出成簡體、Z-Image 版面散掉。
資訊圖表
標題、四項數據、時間軸、資料來源的層級全部到位——這是六家裡唯一把「資訊圖表」做成真的資訊圖表的。不過注意看長條圖的座標標籤，小字還是出現了偽字，這個弱點下一節細講。
它還能原生輸出 16:9（2720×1536）。同一題資訊圖表的橫版：大標題正確，但副標題與圖表標籤的錯字比 1:1 版本明顯變多——版面變大、單字變小，小字問題就浮出來。
誠實時間：小字仍然是極限
繁體中文正確率最高，不代表可以閉著眼睛用。它的出錯模式跟三個月前的五家一模一樣——字一小就開始崩，只是崩的門檻比別人低很多。
藥品說明書（高密度文字）
這題是故意刁難的壓力測試。SenseNova 的標題與段落結構是全場最完整的，但內文仍有錯字與漏字；第一個 seed 甚至在文字中間長出了一顆藥丸。結論不變：需要整段正確的繁體中文長文，目前還是得後製。
賽博龐克霓虹街景
上次的結論是「遠處小字全軍覆沒」。SenseNova 把中景招牌「龍鳳大酒樓」「檳榔西施」「卡拉OK」「二十四小時營業」都寫對了——這已經超過上次任何一家——但畫面深處的小招牌一樣是偽字。
竹子梗，第六位受害者
上次最好笑的發現：要求「台北 101 像竹筍一樣從茶杯中長出來」，五個模型不約而同直接畫了竹子。
SenseNova 表示：竹子很好，我也畫。兩個 seed 都乖乖從茶杯裡長出一株竹子，茶杯上的「台北不思議」倒是寫得工工整整。六個模型、六次竹子，這大概是全世界最有共識的誤解。
其他五家做不到的事：只改字、不改圖
SenseNova 是統一多模態模型，同一個模型除了文生圖還能吃「編輯指令」。我拿它自己生成的海報下指令：把日期從 8 月改成 9 月、票價從 1,800 改成 2,200，其他不准動。
日期與票價換掉了，標題書法的每一道飛白、棕櫚剪影、音符的位置全部原樣保留。房地產廣告換標語、電商 Banner 把「週年慶感恩回饋」換成「雙十一限時特賣」也一樣成立：
對實際做設計的人來說，這可能比文生圖本身更有用——改一個字不用重抽整張圖。
該怎麼選
| 需求 | 建議 |
| 繁體中文海報、Banner、資訊圖表 | SenseNova U1.5，目前開源裡最能直接交件的一家；小字部分自己校對 |
| 只有 4 字以內的大標題 | ERNIE、Qwen、SenseNova、Ideogram 4 都行，挑你喜歡的畫面風格 |
| 整段正確的繁體中文長文（說明書、內文） | 還是沒有模型做得到，後製手動加字 |
| 生成後想微調文字 | SenseNova 的編輯模式，六家唯一 |
| 不需要中文字、純美感 | 參考上一篇的結論，KREA 2 構圖想像力仍然最強 |
想自己跑：ComfyUI 設定
| 檔案 | 下載 | 放置位置 |
| SenseNova-U1.5-8B-MoT Q8 GGUF（約 21GB，社群量化） | Hugging Face | models/sensenova/ |
| 官方模型的 config 與 tokenizer 檔（不含權重，很小） | Hugging Face | models/sensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT/ |
| 官方 ComfyUI 節點 ComfyUI-SenseNova-U1 | ComfyUI Manager 搜「SenseNova-U1」 | custom_nodes/ |
幾個實測踩過的坑，照做可以少走彎路：
- 節點的依賴套件對 torch 版本釘得很死，直接照它的 requirements 裝可能會動到你既有的環境；我的做法是讓 AI 助手用「只裝套件本體、不動依賴」的方式裝好，裝完確認 ComfyUI 其他功能正常
- 載入器的
vram_mode選 full：其他省顯存模式會把整組權重鎖進系統記憶體，一般 64GB 記憶體的電腦容易直接失敗 - Q8 在 2048×2048 下約佔 20GB 顯存；記憶體吃緊的話，跑它之前先關掉其他吃記憶體的常駐程式
- 它的取樣不走 ComfyUI 的 KSampler，用官方節點包附的範例工作流最省事
授權是 Apache 2.0，模型與生成圖都可商用。
完整 53 組對照圖
每組左起：ERNIE Turbo、Qwen 2512、Boogu、Z-Image、Krea2 Turbo、SenseNova ×2（8 組海報題多一欄 Ideogram 4）。點開放大自行檢驗——我的標註只是參考，你的眼睛才算數。
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測試日期：2026 年 9 月 1-2 日｜繁體中文正確性以人工逐字核對為準，美感判斷為作者主觀
