手邊有一張老照片、一張太小的素材圖，或截圖解析度不夠——直接拉大會糊成一團，因為一般縮放只是在既有像素之間「猜」出中間色塊。這個工具用 AI 模型放大 2 倍，模型看過大量真實照片，會根據學到的紋理規律去補出合理的細節，而不是單純把像素拉伸。跟去背工具一樣的做法：模型下載到你的瀏覽器，運算在你的電腦上跑，照片一個位元組都不會離開。
常見使用場景
掃描或翻拍的老照片解析度不夠，想沖洗成大尺寸相片。AI 放大後補出的紋理比單純拉伸自然，沖印出來不會糊成一片馬賽克。
網路上找到的素材圖只有小尺寸，貼到簡報或海報上會模糊。放大 2 倍後邊緣更清楚，適合搭配簡報或印刷排版使用。
AI 生圖工具產出的圖片解析度不夠高，想要更大尺寸的版本。這個工具可以把生成圖再放大 2 倍，補出更多細節層次。
截圖裡的照片區塊想單獨截出來放大看清楚。照片類效果好；但截圖裡的文字或介面元件放大後可能有輕微偽影，請以照片為主的截圖區塊使用。
常見問題
一般縮放（內插）只是在既有像素之間「猜」出中間色塊，圖越放大越模糊。AI 放大是用學習過大量照片的模型，根據學到的紋理規律去補出合理的細節，不是憑空造假，而是依相似圖案的統計規律重建自然的邊緣與紋理，所以線條比較銳利，不會整片糊掉。
因為運算全部在你的瀏覽器裡跑，而且大圖沒辦法整張直接丟給模型（會當機），所以會先切成一塊一塊分別放大再拼回去。每一塊大約 1-3 秒，塊數越多等越久，處理前會先告訴你預估的塊數與時間。這是「不上傳照片、模型跑在你電腦上」的代價。
不會。AI 模型會在第一次使用時從 Hugging Face 下載到瀏覽器（約 20.5MB，之後快取），但放大運算全部在你的電腦上執行，照片本身不會被上傳。模型載完之後你甚至可以斷網繼續用。
照片（人像、風景、老照片）和插畫類效果最好，AI 補出的紋理自然合理。但模型是用一般自然影像訓練的，不是文字專用的超解析模型——含有清晰文字、UI 截圖、圖表這種銳利幾何邊緣的圖，放大後邊緣可能出現輕微鋸齒或糊化偽影，效果不會比照片類理想。
約 20.5MB（Swin2SR 模型的 8-bit 量化版本），只有第一次使用需要下載，瀏覽器會自動快取，之後再用就直接開始，不需要重新下載。